智能视觉检测方案：SICK 助力连杆生产质量管控新高度
在机械加工领域，连杆作为发动机等核心部件的关键零件，其尺寸精度与表面质量直接影响设备性能与可靠性。全球工业自动化领军企业 SICK 推出连杆生产质量管理解决方案，依托 2D 视觉传感器技术，为连杆制造全流程提供精准高效的检测支持，助力贸易合作伙伴提升客户产线智能化水平与核心竞争力。
一、行业痛点：传统连杆检测的效率与精度瓶颈
连杆生产涉及锻造、切削、装配等多道工序，传统检测模式存在显著缺陷：
人工检测低效：依赖卡尺、投影仪等工具逐件测量，无法满足每分钟数十件的高速生产节奏；
复杂特征漏检：连杆弯曲度、孔位偏差、表面裂纹等细微缺陷难以通过目视或接触式测量发现；
数据追溯缺失：人工记录易出错且无法实时关联生产数据，难以满足 IATF 16949 等质量管理体系要求。
SICK 基于视觉检测技术的全自动连杆质量管控方案，实现从尺寸测量、缺陷识别到数据追溯的全流程自动化，有效突破传统检测的效率与精度瓶颈。
二、核心方案：Inspector P6xx 系列视觉传感器的应用优势
SICK Inspector P6xx 系列 2D 视觉传感器针对连杆检测场景深度优化，提供三大核心能力：
1. 高精度几何特征检测
技术亮点：
搭载高分辨率 CCD 芯片，检测精度达 ±0.02mm，可精准测量连杆长度、孔径、倒角等关键尺寸；
通过模板匹配算法，对比示教的理想连杆数据集，实时检测形状偏差（如弯曲、扭曲），识别率超 99%；
支持多工位同步检测，单台设备每分钟可处理 50-100 件连杆，满足高速生产线需求。
2. 表面缺陷智能识别
功能突破：
采用多角度照明技术，可检测连杆表面裂纹、毛刺、锻造疤痕等细微缺陷，最小识别尺寸达 0.1mm；
内置 AI 自学习算法，适应不同批次连杆表面材质差异，减少误判率；
实时输出 NG 信号，联动剔除机构自动隔离不合格品，避免缺陷流入下工序。
3. 全流程数据管理系统
软件赋能：
通过 SICK AppSpace 软件实时生成检测报告，记录每件连杆的尺寸数据、缺陷类型及位置；
数据可无缝对接 MES 系统，支持 CPK 过程能力分析，助力客户优化工艺参数、预测设备磨损；
提供历史数据追溯功能，满足汽车零部件行业的可追溯性要求。
以下产品系列可以使用
Inspector系列
VSPI-2F111
VSPI-2F121
VSPI-4F2111
VSPI-4F2311
VSPl-4F2411
VSPP-5F2113
VSPP-5F2413
VSPP-5F2134
VSPM-6B2113
VSPM-6B2413
VSPM-6F2113
VSPM-6F2113S19
VSPM-6F2313
VSPM-6F2313S20
VSPM-6B2413 Universal Robots Kit
